米国（US）
US 12,697,781 B1
Machine learning for real-time monitoring and control of additive manufacturing
US 12,697,781 B1 は米国特許商標庁（USPTO）の特許公報です（日付 2026-08-04）。出願人：National Technology & Engineering Solutions of Sandia, LLC。PDF はこのページからログインなしでダウンロードでき、1日 5 件までです。
- 出願人
- National Technology & Engineering Solutions of Sandia, LLC
- 発明者
- Devin John Roach; Andrew Rohskopf; William Derek Reinholtz; Adam Wade Cook; Leah N. Appelhans
- 公開日
- 2026-08-04
- 出願日
- 2023-10-10
- 文献種別
- B1 特許公報
- 別の表記
- US 12,697,781 B1 · US12697781 · 12697781
要約
A machine learning (ML) approach enables real-time direct ink write (DIW) print-parameter optimization through in-situ monitoring of printed line geometry. The method can use an invertible neural network (INN) to solve both forward and inverse, or optimization, problems using a single network. By combining in-situ computer vision and INNs, DIW printing parameters can be autonomously optimized to print a target line width in a matter of seconds. Furthermore, defects that occur during printing can be rapidly identified and corrected autonomously.…
要約の冒頭のみ表示しています。全文は PDF にあります。
登録なしで1日 5 件までダウンロードできます（本日の残り 5 件）。一括ダウンロードと OA の引用文献整理には無料登録が必要です。
特許庁のウェブサイト： 米国特許商標庁（USPTO）